گواهی فارغ التحصیلی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDAT)
Georgian College
اطلاعات کلیدی
مکان را انتخاب کنید
موقعیت پردیس
Barrie, کانادا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور, در محوطه دانشگاه
مدت زمان
1 سال
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
CAD ۹٬۷۰۶ / per semester *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Mar 2024
* مجموع هزینه های بین المللی شهریه و هزینه های جانبی در هر سال تحصیلی. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به پیوند http://www.georgiancollege.ca/finance-and-fees/tuition-and-ancillary-fees/ مراجعه کنید.
مقدمه
داده های بزرگ به کاربران اجازه می دهد تا الگوهای گذشته ، حال و آینده را با پیوند دادن و ارائه اطلاعات به شیوه های معنی دار تجسم کنند. تجزیه و تحلیل داده ها با بیان داستان پشت اطلاعات ، بینش عمیق تری از معنی مجموعه داده ها ارائه می دهد. این امر ذینفعان را قادر می سازد تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند ، روندها را پیش بینی کرده و نیازها و احساسات مشتریان را بهتر درک کنند. این برنامه ترکیبی منحصر به فرد از دانش نظری و مهارت های کاربردی را در اختیار دانشجویان قرار می دهد. دانش آموزان نحوه جمع آوری ، تنظیم ، دستکاری ، رمزگذاری و ذخیره مجموعه داده ها را یاد می گیرند تا بتوان آنها را به گونه ای تجزیه و تحلیل و استخراج کرد که بتوان از آنها مجدداً استفاده کرد و برای حل چالش هایی که هنوز وجود ندارند مورد استفاده مجدد قرار گرفت.
چرا باید Big Data را در گرجی مطالعه کنیم؟
زمان مناسب
در میان اولین فارغ التحصیلان در این زمینه تحقیقاتی پویا و رو به رشد باشید.
ترکیب مناسب مهارتها
ترکیبی از مهارت های فنی ، تجاری و ارتباطی را که برای موفقیت نیاز دارید بیاموزید.
تجربیات درست
با استفاده از مدل یادگیری کاربردی ما ، از آموزش خود بیشترین بهره را ببرید و تجربه همکاری با سازمان ها را برای کمک به آنها در حل چالش های واقعی در جامعه ، به شما ارائه دهیم.
ارتباطات مناسب
از ارتباطاتی که با کارفرمایان و اعضای متخصص از تحلیلگر تحقیق ، مطالعات کامپیوتر و دانشکده های کسب و کار ایجاد می کنید ، بهره مند شوید.
مکان درست
به تنها برنامه گواهینامه فارغ التحصیلی کالج در Big Data بپیوندید. از یک فضای کالج ، دانشکده دلسوز و محیط خوب دانشگاه در شهری کوچک با هزینه مناسب زندگی و کیفیت عالی زندگی لذت ببرید.
گزینه تحویل پاره وقت
ما همچنین یک قالب تحویل پاره وقت برای این برنامه ارائه می دهیم:
- برنامه را در دو سال به پایان برسانید
- برنامه شامل دو دوره در هر ترم است که عصرها در دسترس است
- به صورت دوره به دوره ثبت نام کنید
- در صورت داشتن تحصیلات قبلی بعد از متوسطه-مانند مدرک یا دیپلم-از دانشگاه یا کالج معتبر درخواست دهید
سخت افزار و نرم افزار مورد نیاز
- ویندوز 10
- رم 16 گیگابایت
- هارد دیسک 1 ترابایت
- بودجه 800 دلار
- اگر قصد دارید از Mac استفاده کنید ، می خواهید Mac را Bootcamp کرده و ویندوز 10 را نصب کنید
- تمام نرم افزارهای دیگر در کلاس نصب خواهند شد
پذیرش ها
بورسیه و بودجه
جوایز، بورسیه ها و بورسیه ها
تحصیلات پس از متوسطه سرمایه گذاری برای آینده شماست. ما می دانیم که برای بسیاری از دانش آموزان تامین هزینه های زندگی سخت است، به همین دلیل است که ما گزینه های زیادی را برای کمک به شما برای پرداخت هزینه های فارغ التحصیلی ارائه می دهیم.
گرجستان جوایز، بورسیهها و بورسیههای تحصیلی را به دانشآموزان از همه اقشار - داخلی، بینالمللی و بومی، تمام وقت و پاره وقت، سالهای اول، فارغالتحصیلان آینده، و همه افراد در میان ارائه میدهد. شما می توانید این را بپردازید!
برنامه درسی
نیمه اول
دوره های برنامه ای
- تکنیک های دستکاری داده BDAT 1000
- استانداردهای کدگذاری اطلاعات BDAT 1001
- معماری سیستم های داده BDAT 1002
- BDAT 1003 فرآیندهای کسب و کار و مدل سازی
- برنامه نویسی داده BDAT 1004
- BDAT 1005 Mathematics for Data Analytics
نیمه دوم
دوره های برنامه ای
- بصری سازی داده BDAT 1006
- BDAT 1007 داده های اجتماعی و تکنیک های کاوی
- BDAT 1008 جمع آوری و مدیریت داده ها
- BDAT 1009 Enterprise Analytics
- BDAT 1010 هوش تجاری
- پروژه تجزیه و تحلیل داده BDAT 1011
شهریه برنامه
فرصت های شغلی
گواهی فارغ التحصیلی Big Data Analytics شما فرصت های شغلی زیادی را به شما می دهد
فارغ التحصیلان این برنامه قادر به جمع آوری، سازماندهی و ارتباط داده ها برای طیف گسترده ای از صنایع از جمله دولت، تحقیقات کاربردی، منابع انسانی، مراقبت های بهداشتی و فروش و بازاریابی هستند. با استفاده از پیشینه، مهارت ها و تجربه قبلی، دانش آموزان ممکن است در نقش هایی مانند تحلیلگر داده، توسعه دهنده تجسم داده، متخصص هوش تجاری (BI)، متخصص تجزیه و تحلیل، معمار راه حل های BI یا متخصص تحلیل تجاری به کار گرفته شوند.